Dirbtinio intelekto programos

Skaitmeninis protas nustojo būti kažkas fantastinio ir futuristinio. Yra vis daugiau sričių, kuriose taikomas dirbtinis intelektas. Pramonė, transportas, kalnakasyba, bankininkystė ir elektroninė prekyba yra tik keletas sričių, kuriose AI jau naudojama efektyviai..

1. „Yandex“ [vartotojų interneto paslaugos]

yandex alice

„Yandex“ yra labiausiai atpažįstamas Rusijos prekės ženklas, susijęs su inovacijomis. Ši įmonė daugiausia dėmesio skiria mašinų mokymuisi, neuroniniams tinklams ir dirbtiniam intelektui, kad susidorotų su informacijos, kurią kasdien gauna ir gauna, kiekiu..


Tam tikru laipsniu AI naudojama kiekviename „Yandex“ projekte:


• „Yandex.Translate“ neuroninio tinklo dėka verčia tekstus, atsižvelgdamas į kontekstą. Šaltinį jis vertina išsamiai, o ne dalimis, todėl tiksliau pasirenka sinonimus ir sudaro sakinius.

• „Alisa“ yra balso padėjėja, kuri savarankiškai mokosi ir prisitaiko prie žmogaus. „Alisa“ atsižvelgia į savo ankstesnius atsakymus ir taip įgyja patirties. Kūrėjai tvirtina, kad ji supranta 89–95% žmogaus kalbos. Žmonėms norma yra 96–98 proc. „Alisa“ gali papasakoti istoriją, žaisti žaidimus ir tiesiog pabendrauti su vartotoju.
• „Yandex.Weather“ jau 2015 m. Išmoko numatyti orą (bent jau taip rašė įmonė savo tinklaraštyje). Unikali „Meteum“ technologija naudoja mašininį mokymąsi ir klasikinius meteorologinius modelius, kad galėtų numatyti orą vietos ir namų tikslumu.

• „Yandex.Traffic“ strigtys renka duomenis iš vartotojų įrenginių, analizuoja ir prognozuoja eismo situaciją, sudaro geriausius kelionių maršrutus.

• Algoritmas „Korolev“ pagerina paieškos rezultatus analizuodamas puslapių semantiką ir atsižvelgdamas į vartotojo elgesį. Milijonai žmonių tarnauja kaip vertintojai. Paieškos metu patikrinama ne tik atitiktis pagrindinėms užklausoms, bet ir turinio prasmė.

2. Pažinimo geologas [nafta ir mineralai]

Pažinimo geologas

Pažangiąją geologinę pažinimo sistemą naudoja „Gazprom Neft“. Jos funkcijos apima atsargų prognozavimą, rizikos vertinimą ir plėtros strategijos planavimą. Norėdami pagerinti analizės tikslumą, kognityvinis geologas ne tik naudoja originalią geologinę informaciją ir tyrinėjimo duomenis, bet ir pats mokosi. Jis kaupia patirtį, ją analizuoja ir pašalina trūkumus.

Dirbtinis intelektas padeda „Gazprom Neft“ išvengti didelių klaidų pradiniame gamybos etape, kurių vėliau beveik neįmanoma ištaisyti.

3. ABBYY [kalbotyra ir duomenų gavyba]

ABBYY

Ši Rusijos įmonė įgyvendina dirbtinį intelektą keliomis kryptimis:

• Adaptyvioji dokumentų atpažinimo technologija atpažįsta puslapio dizainą, atskiria tekstą nuo netekstinio turinio, nustato tokių elementų kaip antraštės ir poraštės vaidmenį ir tikrina loginę struktūrą..

• „Bank Tochka“ klientų aptarnavimui naudoja intelektualius „ABBYY“ sprendimus. Sistema automatiškai žymi užklausas tvarkydama skambutį ar pokalbį.

• „ABBYY“ dirbtinis intelektas leidžia „VTB Bank“ aptarnauti 25% daugiau klientų iš mažų ir vidutinių įmonių. Algoritmas segmentuoja dokumentus, tikrina jų sudėtį, lygina teiginių, išrašų ir sertifikatų duomenis.

• „Compero“ yra unikali technologija, leidžianti suprasti tekstus natūralia kalba. Algoritmas analizuoja semantiką ir sintaksę, ištraukia įvykius, ryšius tarp jų ir atpažįsta teksto prasmę.

4. „Vision Labs“ [bankininkystė]

Regėjimo laboratorijos

Šis paleidimas daro veido atpažinimo technologijas verslo klientams. Produktai orientuoti į apsaugos sistemas, vaizdo stebėjimą, bankus, finansų sektorių ir mažmeninę prekybą. Pati įmonė teigia, kad jų sistema vaizdus apdoroja 200 kartų greičiau nei konkurentų dizainai. Pasak MIT (Masačusetso technologijos institutas), tai yra viena iš trijų geriausių komercinių veido atpažinimo sistemų pasaulyje..

Didžiausios Rusijos kompanijos naudoja „VisionLabs“ produktus: „Mail.Ru“, „MTS“, „Sberbank“, „Tinkoff-Bank“, „MTS“. Technologijų partneriai yra „Intel“, SAS, „ABBYY“. 2016 m., Bendradarbiaujant su „Google“ ir „Facebook“, buvo atidaryta atvira kompiuterinių vizijų kūrėjų platforma.

5. Namų programa [nekilnojamasis turtas]

„Home“ programa

Rusijos matematikas Aleksejus Igošinas sukūrė ir įdiegė dirbtinį intelektą, kuris padeda įvertinti buto Maskvoje kainą. Štai ką daro didelė duomenų mašinų analizės sistema:

• analizuoja CIAN, Avito ir šešių dešimčių kitų nekilnojamojo turto pardavimo platformų skelbimus;

• pašalina iš paieškos rezultatų klaidingus skelbimus;

Analizuoja butų kainų istoriją tam tikroje srityje pastaraisiais metais;

• tiria paklausos dinamiką;

• analizuojamas tam tikro tipo butų ar būsto tam tikroje srityje pasiūlos ir paklausos santykis.

„HomeApp“ padeda visiems: pirkėjams – susirasti gerą nekilnojamąjį turtą už geriausią kainą, pardavėjams – greičiau sudaryti sandorį, bet ne pigiau. Sistemos efektyvumas padidėja dėl to, kad atlikus analizę nustatoma tikslinė klientų grupė. Ji gauna pasiūlymus per tikslinius skelbimus svetainėse, socialiniuose tinkluose ir pačiose skelbimų platformose.

6. „Rostelecom“ [personalo atranka]

„Rostelecom“

2017 m. „Rostelecom“ pradėjo verbuoti darbuotojus, naudodama dirbtinį intelektą. Sistema analizuoja kandidatų į konkrečias pareigas profilius iš kelių specializuotų šaltinių („Superjob“, „Headhunter“, „Avito“), taip pat įvertina puslapius socialiniuose tinkluose. PG tikslas yra surasti kandidatus, kurie galėtų dirbti tam tikras pareigas bent 6 mėnesius.

Iš pradžių „Rostelecom“ naudojo šią technologiją, kad atrinktų operatorius skambučių centrams. Šia kryptimi įmonė turi didelę darbuotojų kaitą. Kandidatų atranka mašinomis padėjo žymiai sumažinti pokalbių, darbuotojų registracijos ir nutraukimo išlaidas. „JungleJobs“ (sistemos kūrėjas) pranešė, kad personalo paieškai ir įdarbinimui skirtas biudžetas sumažėjo 1,5–2 kartus.

7. Avito [internetiniai skelbimai]

avito

Viena iš pagrindinių Rusijos skelbimų platformų naudoja dirbtinį intelektą, kad užtikrintų puslapių rekomendacijų tikslumą, pagerintų paieškos rezultatus ir pašalintų padirbtas programas. Paslaugos mobiliojoje programoje yra funkcija „Paieška pagal nuotrauką“. Sistema naudoja kompiuterinį matymą, iš duomenų bazės pasirinkdama produktus su panašiausiu vaizdu.

8. „Tesla“ [automobiliai]

Tesla

Šis elektromobilių gamintojas kuria ir diegia dirbtinį intelektą automobilių valdymui. Elonas Muskas teigia, kad „Hardware 3“ skaitmeninė vizija valdys iki 2000 kadrų per sekundę. Tai yra pačios įmonės produktas. Anksčiau „Tesla“ naudojo mažiau efektyvią „Nvidia Drive“ aparatinę įrangą (200 kadrų per sekundę)..

Elono Musko prognozės yra fantastiškos. Milijardierius sako, kad AI per 10 metų pranoks žmones saugiau ir patikimiau.

9. „Amazon.com“ [el. Komercija]

amazono sandėlis

„Amazon“ yra viena iš realaus pasaulio AI priėmimo pradininkų. 2014 m. Įmonė pasinaudojo AI, kad atrinktų kandidatus į darbo vietas. Kitais metais nervų tinklas buvo paleistas, kai paaiškėjo, kad jis palankus vyrams. Pastebėtina, kad tai ne dizainerių klaida, o savybė, įgyta savarankiško mokymosi metu. Sistema išanalizavo žmonių, įdarbintų per pastaruosius 10 metų, atnaujinimą, o vyrų šioje atrankoje buvo tiesiog daugiau..

Šis pavyzdys sako, kad PG iš tikrųjų sugeba supaprastinti kai kurias užduotis. Svarbiausia yra teisingai naudoti, reguliariai tikrinti ir laiku ištaisyti..


Čia yra dar keli su AI susiję „Amazon“ projektai:


• Kiva. „Amazon“ nusipirko sandėlių robotų kompaniją už 775 milijonus dolerių ir pradėjo juos gaminti pati. „Kiva“ sutrumpina pristatymo laiką ir padeda įmonei sukaupti 50% daugiau prekių. Taigi jie sumažino veiklos sąnaudas 20%. Robotus planuojama pristatyti rūšiavimo ir pakavimo etapuose.

• Alexa. Tai intelektuali balso padėjėja iš „Amazon“. Dabar ją galima rasti „iOS“, „Lexi“ programoje ir naršyklės sąsajoje. Sistemos funkcionalumas apsiriboja informacija apie naujienas, orus ir pirkimą internetu, tačiau ji bus aiškiai patobulinta. Pavyzdžiui, „Amazon“ kūrėjai dirba pagal algoritmą, atpažįstantį ne tik tekstą, bet ir jo emocinį dažymą..

• Bendrovės tyrimų grupės veikia Berlyne ir Niujorke, kurios naudoja dirbtinį intelektą dideliems duomenims analizuoti. Ši technologija skirta numatyti gaminių kainą ir rasti rinkos tendencijas. „Amazon Germany“ plėtros centro generalinis direktorius sako, kad programinė įranga scenarijus nustato kliento elgesiui tiek sekundes, tiek savaites..

Jeffas Bezosas daro didelę statymą AI. Dabar jo verslo imperijoje dirba per 100 inžinierių, dizainerių ir mokslininkų, kuriančių „protingas“ mašinas..

10. „Netflix“ [pramogų paslaugos]

„Netflix“

Didžiausia ir viena sėkmingiausių transliacijų tarnybų naudoja dirbtinį intelektą, kad vartotojams rekomenduotų įdomiausias TV laidas ir filmus. Sistema remiasi asmens naršymo istorija, taip pat kitų žmonių įpročiais (auditorija suskirstyta pagal amžių, geografiją, įpročius ir išlaidas).

„Netflix“ yra laisvesni ir netradiciškesni AI atžvilgiu. Taigi, 2016 m., Filmų kataloge, sukurtame specialiai AI, pasirodė trumpametražis filmas. Filmas buvo pagamintas norint išbandyti kodekus, kurie naudojami šifruoti ir iššifruoti vaizdo įrašo srautą. Jie taip pat tikrina transliacijos kokybę 4K.

Kitas bendrovės projektas yra „Kita vėjo pusė“. Tai Orsono Welleso filmas, nufilmuotas aštuntajame dešimtmetyje, tačiau per režisieriaus gyvenimą jis neišėjo per visus montavimo etapus. AI pagrįsta sistema jau šiandien redaguoja ir, pasak kūrėjų, žymiai pagerino vaizdo kokybę (iki 4K).

Panašūs straipsniai
  • Kas yra dideli duomenys ir kam jie skirti

    Didieji duomenys Didieji duomenys yra kryptis, apie kurią visi kalba, tačiau tik nedaugelis ją gerai išmano. Elektroninės prekybos gigantai, pramoniniai…

  • Kodėl dirbtinis intelektas mus gąsdina

    Kodėl dirbtinis intelektas gąsdina mus, kai žmonės stebi technologijas, kurios elgiasi taip, kaip žmonės, ir apdoroja kompiuterius…

  • Kaip „blockchain“ technologija pakeis pasaulį ir miesto aplinką

    Aleksandras Borodičius – Rusijos serijinis verslininkas, rizikos investuotojas – jo portfelyje yra 95 pradedantys verslininkai, vienas pirmųjų specialistų inovacijų ir…

Įvertinkite šį straipsnį
( Kol kas nėra įvertinimų )
Pridėti komentarų

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: