Dirbtinio intelekto ateitis

Dirbtinis intelektas nustojo būti mokslinė fantastika ir dabar į mūsų gyvenimą įeina kruopščiai. Mokslininkai, dirbantys prie technologijos, verčia ją veikti vis labiau kaip tikras smegenis. Kompiuteriai atpažįsta veidus, prognozuoja eismo situacijas, įspėja apie sveikatos problemas.
Tačiau nors mes matome įspūdingų projektų, įrodančių, kad AI integracija daro gyvenimą patogesnį ir saugesnį, AI ateitis laukia. Inžinieriai mano, kad dabartinis PG naudojimo lygis net neatitinka viso savo potencialo, o pramonė yra tik pradinėje stadijoje..

1. Automatizuotas transportas

Mes esame automatinio vairavimo atsiradimo liudininkai. Taip, saugai vis dar reikalingas žmogaus buvimas salone, tačiau pramonė auga ir vystosi toliau. O teorija ir praktika rodo, kad nepilotuojamos transporto priemonės turi daug perspektyvų – robotas daro klaidų rečiau nei žmogus, vadinasi, vairuoti yra praktiškiau. Dirbtinio intelekto ateitis pirmiausia siejama su transportu, kuris veikia autopilotu..

Pramonės pradininkas buvo „Google“, kurio specialusis padalinys 2005 m. Nesugebėjo įveikti robotų mašinos. Po penkerių metų tie patys kūrėjai sukūrė „Waymo“ ir bandė dar kartą – sekėsi gerai, o susidomėjimas šiomis technologijomis apėmė visą pasaulį..

Per pastaruosius 10 metų visi pagrindiniai automobilių ir technologijų žaidėjai aktyviai dalyvavo savarankiškų automobilių pramonėje:

• BMW padarė didelį šuolį į priekį pristatydamas hibridinius „i3“ ir „i8“ modelius 2013–2014 m.

• „Tesla“ reklamuoja du technologinius produktus vienu metu: Be įprastų „Tesla“ elektromobilių, 2018 m. Pradžioje „Musk“ pristatė savadarbį „Tesla Semi“ sunkvežimį..

• „Nissan“ kartu su „Renault“ kuria savarankiškai važiuojančius automobilius, tikėdamasi „Leaf“ elektromobilių.

• „Yandex.Taxi“ naudoja dronus Skolkove, neseniai paskelbė apie pirmo tokio tipo taksi pasirodymą Europoje.

• „KAMAZ“ neatsilieka nuo tendencijos ir kartu su „Cognitive Technologies“ kuria savo „intelektualųjį“ sunkvežimį, kurio pagrindą sudaro „KAMAZ 5350“..

Automobiliai nėra vienintelė transporto rūšis, kurią keičia robotika, bet ir viena sudėtingiausių. Taip pat yra nepilotuojamų traukinių, kurie veikia ant žemės ir po ja. Ateinančiais metais juos planuojama pradėti statyti Maskvos metro. Traukinius dar lengviau „susidraugauti“ tarpusavyje. Jų transporto tinklas yra sudarytas pagal grafiką ir turi mažai eismo dalyvių.

2. Kiborgai

Tyrėjai mano, kad ateityje žmonės naudos kompiuterius ir robotinius prietaisus, kad išlaikytų ir pagerintų kūno ir smegenų sugebėjimus. Kai kurie patobulinimai bus išleisti, o kiti – norint grąžinti svarbias funkcijas. Pavyzdžiui, bioniniai amputuotų protezai.

Šioje srityje dirbtinis intelektas yra atsakingas už tai, kad smegenys ir prietaisai galėtų suprasti vienas kitą. Jis konvertuoja gaunamus signalus, perduoda informaciją apie galūnių padėtį erdvėje ir išorinės aplinkos būklę.

• Niukaslio universitetas sukūrė papildomą rankinių protezų modulį, aprūpintą kamera. Jis „apžiūri“ priešais esantį objektą ir padeda tvirtiau ir patogiau jį sugriebti.

• Bioprotezavimo lyderiai – Osuras iš Islandijos sukūrė nepriklausomus robotizuotus protezus, kurie tiria aplinką, atspėja žmogaus veiksmus ir prisitaiko prie jo elgesio.

• Dustin Tylerio Klivlando komanda kuria delninius protezus, kad vartotojui būtų realus daiktų ir paviršių pojūtis..

3. Pavojingas ir ne tik darbas

Robotai jau dirba pavojingose ​​vietose, pavyzdžiui, šalina bombas. Tiesa, tai nėra tikri robotai, o nepilotuojamos transporto priemonės, kurias reikia valdyti nuotoliniu būdu. Dirbtinio intelekto ateitis reiškia, kad jie priims sprendimus savarankiškai ir veiks nepriklausomai nuo žmogaus.

Tačiau reikėtų suprasti, kad dalinis savarankiškumas dabar nėra labai svarbus gamykloms, jei robotai dirba normaliomis sąlygomis ir žino, kaip elgtis, jei jie pažeidžiami. Inžinieriams, kuriantiems tokias naujoves, tai yra techninis, o ne futuristinis iššūkis..

Pramoniniai robotai su įvairaus laipsnio nepriklausomybe dirba maisto pramonėje, automobilių ir mechaninėje inžinerijoje, paslaugų sektoriuje ir logistikoje. Pavyzdžiui, „Amazon“ pristatė naują būdą, kaip per 30 minučių pristatyti prekes klientui „Amazon Prime Air“, naudojant automatinius keturračius.

Ekstremalioji robotika vystosi kaip atskira sritis. Tai įrenginiai ar kompleksai, veikiantys ten, kur darbas pavojingas arba neįmanomas žmonėms: išminavimo, karinio žvalgybos, povandeninių tyrimų, kosminių operacijų, kasybos ir žvalgymo, gelbėjimo operacijų gaivalinių nelaimių metu.

4. Klimatas ir aplinka

Viena iš ateities technologijų, kurioje naudojama AI, yra klimato modeliavimas. Žmonija jau keletą dešimtmečių užsiima orų prognozavimu, tačiau superkompiuteriai, dideli duomenys ir neuroniniai tinklai tik dabar pasiekė gilaus darbo su šia medžiaga lygį..

Mokslininkai planuoja naudoti AI, kad sujungtų įvairius matematinius modelius, „maitindami“ sistemą tikrais duomenimis. Tai padidins prognozavimo tikslumą ir išplės galimybes. Pavyzdžiui, keletą metų į priekį galite pamatyti Europos Atlanto vandenyno pakrantės klimato kaitos paveikslą..

Gilus klimato supratimas taip pat kelia saugumo problemų. Dirbtinis intelektas padės pasiruošti ekstremaliajai audrai, kelių dienų lietaus ar cunamio pradžiai.

Taip pat yra technologijų, saugančių aplinką dirbtiniu intelektu. Interneto svetainė „Global Fishing Watch“ rodo internetinę žvejybos veiklą planetoje ir taip padeda sugauti brakonierius. Panašus projektas „Global Forest Watch“ demonstruoja miškų naikinimo aktyvumą.

5. Bendravimas ir draugystė

Šiuolaikiniai robotai nesugeba patirti jausmų. Inžinieriai sako, kad greitai nepavyks pasiekti tikro supratimo tarp žmogaus ir mašinos. Tačiau jau dabar kai kuriems gana gerai sekasi iššifruoti emocijas, o dirbtinio intelekto ateitis tikrai sustiprins tendenciją..

Taigi 2015 m. Japonijoje per minutę buvo išparduota 1 000 „Pepper“ socialinių robotų. Pipirai geba palaikyti lengvus pokalbius. Jei žmogus nusišypsojo, jis supras, kad jam smagu. Jei jis susiraukė, Pepperis žinos, kad kažkas jį vargina. Šis robotas žino emocijas, kaip džiaugsmas, netikėtumas, pyktis, abejonės ir liūdesys. Ji analizuoja veido išraiškas, kūno kalbą ir žmogaus žodžius.

Nanjano (Singapūras) technologijos universitete galite sutikti Nadine, kurios išvaizda leidžia tik iš arti suprasti, kad tai yra robotas. Nadine atpažįsta veidus ir emocijas, palaiko pokalbį, savarankiškai kuria bendravimo asociacijas, tačiau jai sunku suprasti akcentus ir gerai nekontroliuoja rankų..

Dirbtinis intelektas yra būtinas, kad socialiniai robotai prisitaikytų prie vartotojo ir priimtų sprendimus neįprastose ar kritinėse situacijose. Taigi, miniatiūrinis „Toyota“ „Kirobo Mini“ stebi vairuotojo emocijas ir neleidžia nuobodžiauti ar užmigti vairuojant, siūlo nuotaiką atitinkančią muziką..

6. Pagalba senatvėje

Daugeliui pagyvenusių žmonių kasdienis gyvenimas reikalauja artimųjų pagalbos. Robotai pagalbininkai tokiu atveju yra būtini ir gali pakeisti slaugytojus.

Garsus roboto, slaugančio ligonius ir pagyvenusius žmones, pavyzdys yra japonas Robear. Jos pagrindinė užduotis yra padėti judėti. Jis moka atsargiai kelti ir transportuoti žmones. Už lietimo „švelnumą“ atsakingas ypač jautrus „Smart Rubber“ jutiklis..

Kol kas robotų padėjėjai toli gražu nėra idealūs. Bet jiems patikėtas funkcijas jie pasirengę atlikti nepriekaištingai. Jie nepavargsta, nesiblaško ir nenukrypsta nuo taisyklių. Galbūt emocijų stoka šia prasme yra net privalumas.

Panašūs straipsniai

• Kodėl dirbtinis intelektas mus gąsdina

  Kodėl dirbtinis intelektas gąsdina mus, kai žmonės stebi technologijas, kurios elgiasi taip, kaip žmonės, ir apdoroja kompiuterius…

• Ateities profesijos – kokios specialybės bus aktualios rytoj?

  Sparti technikos pažanga sukuria prielaidas profesijoms išnykti ir kartu sukelia naujų specialistų poreikį.,…

• Pažadėtos ateities profesijos – 25 geriausi

  Sužinoti dainos atlikėją per „Shazam“, užmegzti vaizdo skambutį per „Skype“, nusipirkti maisto prekių nenuvykus į parduotuvę yra įprasti dalykai mūsų gyvenime. Technologija…